从1958年美国原子能委员会提出在建筑中使用核爆的计划，再到谷歌眼镜，历史上有不少昙花一现的项目和技术。不过，人工智能（AI）显然不在此列，因为它正在不断刷新着存在感。

软件一直是智能应用领域的创新助推器，而硬件正迅速成为人工智能（AI）领域的核心引擎。人脸识别、自动驾驶、虚拟辅助，以及众多其他应用都要依赖AI硬件。预计到2025年，AI的市场规模将达到650亿美元。

历史上的技术革命可以做个简单分类：从蒸汽机为主的第一次工业革命，到电气化带来的第二次工业革命，再到信息、互联网、移动带来的第三次工业革命，以及如今的人工智能 AI 带来的第四次工业革命。

随着边缘计算和5G的发展，工业企业可以在网络边缘处理越来越多的数据，而不必将操作型数据传到云中。工业边缘就是生成数据的地方，在接近生成数据的源头进行数据分析，可以更快地了解情况，以便立即采取行动以改善运营，从操作效率和成本节省，到管理风险和提高安全性。在边缘部署人工智能（AI），您甚至可以在问题发生前就将其解决掉。

课程以“开拓学术视野，培养创新思维，提升创新能力、研究能力和实践能力”为指导思想，突出课程的创新性、综合性、应用性和挑战性特点，格物斯坦认为：以培养学生的科学研究能力和科学素养为目标，以建立符合学生认知规律和知识结构的体系、内容为重点，以改革教学模式、学习模式、考核模式为手段，创新课程形态和人才培养模式。

AIoT作为一个相对较新的概念，即人工智能（AI）与物联网（IoT）的相结合，使得传统的物联网应用更上一个台阶。

”据国外媒体报道，人工智能技术在生产和生活中的应用越来越广泛，也越来越重要，众多的科技巨头也在自研AI芯片，以更好的将人工智能技术应用到自身的业务中

当下，人脸识别已经遍及生活各处，小到手机、小区门禁，大到高铁站、飞机场，都能看到人脸识别的应用，极大方便了我们的日常生活。但人脸识别真的安全吗？