Dolphin Design推出用于声音分类的创新IP

Dolphin Design是提供电源管理、音频和处理器以及ASIC设计服务的半导体IP解决方案的领导者，今天宣布推出WhisperExtractor，这是一个改变游戏规则的混合信号IP，用于支持语音和音频的SoC。WhisperExtractor IP能够以μW级别的功耗实现语音和声音分类，为突破性的在线语音用户界面和在线声音检测铺平道路。该IP增强了旨在实现关键词识别（KWS）、自动语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）或智能安全摄像头等电池供电的高能效声音分类应用。

WhisperExtractor依靠一项颠覆性技术，解决了希望实现语音用户互动或声音分类的电池供电设备的主要挑战之一，即电源效率。拥有高效和低功耗的SoC设计以提高最终用户的体验已变得至关重要。

WhisperExtractor是如何工作的？

传统的信号处理方法处理梅尔频谱系数（MFCC）需要大量的功耗将模拟信号转换成数字信号，并进行信号处理计算和进一步的软件处理。这使得在不耗费电池过多电流的情况下，很难实现在线的语音收听或声音分类。

WhisperExtractor基于混合信号架构，有效地提取音频分类所需的MFCC，不需要任何软件编程。它直接连接到模拟麦克风，并输出人工智能加速器块所需的数据来处理推理/分类。这种新方法打破了传统做法的限制，使功耗远低于以往的界限。

这一创新IP的先进架构有助于在系统层面上减少高达99%的功耗，在只有微瓦的功耗下，通过一个简单的32KHz时钟，实现永远在线的聆听功能。

它降低了DSP或CPU上的大量功耗，只在必要时唤醒系统。