所谓的AI芯片，一般是指针对AI算法的ASIC（专用芯片）。传统的CPU、GPU都可以拿来执行AI算法，但是速度慢，性能低，无法实际商用。

随着AI算法的逐步成熟以及芯片算力的提升，历经几年的热潮之后，AI技术只有落地应用才能获得进一步的发展。不过，算法需求与芯片算力不匹配的需求成为了AI落地的一大障碍，AI软硬一体化成为关键。但在软硬一体化提高效率的同时，如何满足多样化的需求也非常关键，定制化成为了趋势。

量子计算，即利用量子力学的基本原理来加速解决复杂计算的过程。这种计算方式相较于传统计算机，能够更加迅速高效地处理海量的数据。在传统计算中，要靠微芯片材料与晶体管的进步提升算力，大体上就是在微芯片中嵌入电子开关，在0和1之间交替完成信息处理，芯片上的晶体管数量与芯片处理电信号的速度成正比，从而完成计算。但量子计算则可以兼容0和1，使得计算速度产生质的飞跃。

日前，2019 IDC中国数字化转型年度盛典在北京举行。会上，关于AI、IoT、5G、数字化转型等这些热度最高的话题，多位大咖发表了观点。

AI的一大魅力在于找出大数据中的内在规律，从而让功能的自动化实现成为可能，甚至能极大程度模糊人与机器间的界限。AI芯片目前仍处于起步阶段，或许我们现在只能在少量应用场景中感受到它的存在，但随着应用生态的完善，AI芯片将会为手机带来更多神奇功用，期待AI芯片能在未来进一步发光发热吧。

AI芯片哪家强？现在，有直接的对比与参考了。

制造业数字转型势不可挡，2020年又会有什么值得注意的趋势呢？Futurum Research分析师暨Broadsuite Media Group首席执行官Daniel Newman，投书福布斯(Forbes)指出，物联网(IoT)、人工智能(AI)和5G都是观察重点。

进入人工智能时代之后，行业对视频监控企业的需求，可以说，就从以单纯硬件的提供商为主，转变为在芯片、硬件产品、算法全生态布局。