韩国知识产权局的数据显示，自2016年以来，与人工智能（AI）芯片相关的专利申请数量增加了两倍多，美国和中国大陆在该领域处于领先地位。

近几年，随着AI技术的不断发展，以及云/边缘计算、智能安防、智能驾驶、物联网等市场的快速成长，AI芯片的应用场景也在逐步扩大，根据赛迪顾问预测，2021年中国AI芯片市场规模将增长至305.7亿元，同比增幅可达57.8%。

目前，智能驾驶领域在处理深度学习AI算法方面，主要采用GPU、FPGA等适合并行计算的通用芯片来实现加速。同时有部分芯片企业开始设计专门用于AI算法的ASIC专用芯片，比如谷歌TPU、地平线BPU等。

没有一个国家愿意拱手让出未来十五年间高达12.3万亿美元的全球5G市场。硝烟四起的5G战场上，中国、美国、韩国、欧洲为首的四大阵营竞争已达到白热化。华为创始人任正非在最新讲话中说道，5G只是小儿科，人工智能才是大产业，才是华为发展的战略要地。在人工智能发展的三个核心要素中，美国有超级计算，有超级存储，但是没有超级联接，如果不用5G，美国一定会落后一步。

今年7月8日，华为在北京举办了一场技术沟通会，正式发布了首款集成自研NPU内核的处理器——麒麟810。得益于自研的达芬奇架构的NPU内核，使得麒麟810在AI性能上超越了骁龙855，成功登顶苏黎世联邦理工学院的AI-Benchmark排行榜。

AI芯片​已经成为人工智能迈向下一阶段的标志性战场，各路玩家争先入局，芯片巨头英特尔也有大动作。7月3日，英特尔公司副总裁Naveen Rao透露，两款面向推理和训练的Nervana神经网络处理器，将在今年年底发布。在迈向AI 2.0的道路上，只有打造完善生态的公司才能最终迎来黎明。

　　赛灵思(Xilinx)现阶段未将重心放在提升获利上，而是投入更大研发资源在加速发展新产品阵容。在新兴数据中心人工智能(AI)运算领域，赛灵思正积极推出自有7纳米Everest芯片，技术进展超越目前10纳米量产进度仍延后的英特尔(Inte)