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Facebook的研究人员推出了一种新的AI模型,该模型可以从网上任何未标记图像的中学习,这是一项突破,尽管该团队的研究仍处于早期阶段,但他们希望给计算机视觉领域带来一次“革命”。该模型被称为SEER(SElf-SupERvised),被馈入了10亿张公开可用的Instagram图像,这些图像未经过手动标记。但是,即使没有通常在AI算法训练中使用的标签和注释,SEER仍能够自主地训练数据集,不断进行学习,并最终在诸如对象检测之类的任务上达到最高的准确性。这种被称为自监督学习的方法在AI领域已经很成熟:它由可以直接从给定信息中学习的系统组成,而不必依赖经过仔细标记的数据集来教他们如何执行诸如识别照片中的对象或翻译文本之类的任务。
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