Facebook的研究人员推出了一种新的AI模型，该模型可以从网上任何未标记图像的中学习，这是一项突破，尽管该团队的研究仍处于早期阶段，但他们希望给计算机视觉领域带来一次“革命”。该模型被称为SEER（SElf-SupERvised），被馈入了10亿张公开可用的Instagram图像，这些图像未经过手动标记。但是，即使没有通常在AI算法训练中使用的标签和注释，SEER仍能够自主地训练数据集，不断进行学习，并最终在诸如对象检测之类的任务上达到最高的准确性。这种被称为自监督学习的方法在AI领域已经很成熟：它由可以直接从给定信息中学习的系统组成，而不必依赖经过仔细标记的数据集来教他们如何执行诸如识别照片中的对象或翻译文本之类的任务。

大脑是人体最重要的器官之一，它支撑着人的视觉、听觉、平衡、味觉、嗅觉、记忆、情感、学习等。大脑的构造十分复杂，由大约1千亿个神经元（Neuron）组成，并由约100万亿个突触（Synapse）连接。这些神经元与突触一起构成了一个极其庞大的生物神经网络。

“我们进入的新时代是生物技术时代，这将改变人类的意义。”今年2月，在风险投资公司Platform Capital组织的“非洲崛起系列”鸡尾酒会上，尼日利亚神经科学家阿加比（Agabi）激情澎湃地发表演讲。他所创立的公司Koniku研发了一种特殊的芯片Koniku Kore，将活的转基因脑细胞与传统硅融合在一起。阿加比说，该芯片通过检测人体释放的挥发性有机化合物，能检测从肺癌到新冠肺炎的一系列疾病。​

AI芯片​已经成为人工智能迈向下一阶段的标志性战场，各路玩家争先入局，芯片巨头英特尔也有大动作。7月3日，英特尔公司副总裁Naveen Rao透露，两款面向推理和训练的Nervana神经网络处理器，将在今年年底发布。在迈向AI 2.0的道路上，只有打造完善生态的公司才能最终迎来黎明。

在加州山景城举办了 AI Hardware Summit 会议，这是目前唯一专门致力于开发用于神经网络和计算机视觉硬件加速器生态系统的活动。会上，来自 AI 芯片初创企业、半导体公司、系统供应商/ OEM、数据中心、企业、金融服务、投资者和基金经理等 250 多位先进技术领导者们，为新兴的 AI 芯片市场构建了一幅全面的架构路线图。

在昨天举行的2018京东人工智能创新峰会上，南京大学计算机系主任、人工智能学院院长周志华教授进行了题为《关于深度学习的思考》的主题演讲。周志华教授提出，人工智能时代最缺的就是人才，因为对这个行业来说，你有多好的人才，才可能有多好的人工智能。