无人车通常是通过融合激光雷达（Lidar），相机（Camera），毫米波雷达（Millimeter Wave Radar）等多种传感器的数据来获取这些信息。我们简要地了解一下激光雷达和相机在无人车感知中的应用。为了确保无人车对环境的理解和把握，无人驾驶系统的环境感知部分通常需要获取周围环境的大量信息，具体来说包括：障碍物的位置，速度以及可能的行为，可行驶的区域，交通规则等等。

索尼的Xperia手机在全球智能手机​的市场份额已经降到了1%，每卖出一部手机都在赔钱。在上个季度，随着运营亏损扩大，索尼移动通信部门的营收以每年32%的速度下滑。投资者建议索尼退出移动市场，但是他们忽视了索尼还有个能下金蛋的母鸡，那就是半导体部门。

柔性传感器不仅是一项非凡的创新，在多种产品/解决方案中也都展现出广阔的发展前景。医疗保健领域最早采用该项技术，集成了柔性传感器的技术是远程监测和跟踪患者康复系统的组成部分。这种新型柔性传感器已被证实可通过良好的柔性与监测效果改善患者的治疗状况，从而得到更快速有效的康复。

随着物联网的不断扩展，越来越多的产品具有自主功能，传感器已经成为许多电子产品的重要组成部分。它们捕捉信息或数据来使产品具有某种性能，精度和自动执行功能等。从运输到消费品再到医疗诊断和治疗设备等产品都广泛使用各种传感器。每个传感器都依赖于连接器和线缆的连接。为了认识到这些组件在现代系统中所起的不可或缺的作用。

全球知名半导体制造商罗姆（ROHM）宣布，其气压传感器BM1383A、地磁传感器BM1422A和环境光亮度传感器BH1730FVC等三款产品通过阿里IoT（物联网）生态系统AliOS IoT验证。此举将有助于终端设备厂商更加快速、可靠地创建和连接物联网节点，缩短产品研发周期，在国内智能手机、智能手表、智能门锁、智能停车场等应用领域快速研发物联网系统。

这项技术被称为Project Kinect for Azure，将有助于从机器人组装到面部识别一系列任务的数据收集和分析处理。当与微软HoloLens增强现实系统结合时，基于Kinect的解决方案可以部署在工厂、农场和零售机构。 构建和支持这些和其他解决方案需要集成商的帮助，这些任务现在不是即插即用——而且可能永远也不会，有太多变量需要跨多层次解决

在自动驾驶汽车国际标准出台之前，为了促进自动驾驶汽车的安全开发与应用，并使其早日走向市场，9月12日，日本国土交通省正式对外发布了《自动驾驶汽车安全技术指南》，明确规定了L3、L4级自动驾驶汽车所必须满足的一系列安全条件。日本国土交通省希望借此促进汽车厂商对自动驾驶汽车的进一步开发，并主导国际话语权，继续探讨自动驾驶相关的国际标准的制订。

工业物联网是通过工业资源的网络互联、数据互通和系统互操作，实现制造原料的灵活配置、制造过程的按需执行、制造工艺的合理优化和制造环境的快速适应，达到资源的高效利用，从而构建服务驱动型的新工业体系。